报告题目:高分辨率遥感影像地物信息提取及分类研究
报告专家:潘旭冉
报告时间:2021年9月2日14:00
报告地点:泰达西院8-5阶
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专家简介:潘旭冉,博士,天津科技大学人工智能学院讲师。2020年于河北工业大学获工学博士学位。2020年4月加入天津科技大学人工智能学院。主要研究方向为图像处理与识别。
报告内容简介:随着遥感技术以及传感器技术的不断发展,高分辨率遥感影像的空间分辨率不断提升,影像数据量也呈爆炸式增长。更高的空间分辨率为遥感影像带来更多的地物细节特征,而丰富的数据量也为众多领域的应用提供了良好的基础。但是随之而来的地物类间差距小、类内差距大等问题为高分辨率遥感影像信息提取及分类等应用带来诸多挑战。提高遥感影像的处理效率、提升遥感信息自动化处理的准确率和可靠性成为研究的重点方向。
本报告将汇报针对上述问题开展的相关研究工作,以高分辨率光学遥感影像、激光雷达数据为基础,立足深度学习的方法,通过优化网络模型结构、特征提取、特征选择以及特征融合方法,实现高效、准确的高分辨率遥感图像地物信息提取及分类。