地点：泰达西院8-210

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报告一：Development of a real-time intelligent automatic watering irrigation system for plants

报告人：Anthony TS Ho，英国萨里大学教授，博士生导师，国际知名的多媒体信息安全领域专家。1979年本科毕业于英国诺桑比亚大学，1980年硕士毕业于伦敦帝国理工学院，1983年博士毕业于伦敦国王学院。先后在加拿大、英国和新家坡的工业界工作了14年，创立了Datamark公司。1994-2005年，在新家坡南洋理工大学工作，任高级讲师和副教授；2005年起在英国萨里大学，担任教授。

报告二：全景视频主观质量评价方法研究

报告人：张滢雪，博士，人工智能学院讲师，2020年毕业于武汉大学，主要研究方向为图像视频质量评价及计算视觉。

内容简介：

随着相关软硬件技术的发展成熟，虚拟现实逐渐成为重要的多媒体应用形式。全景视频作为其中的主要视频内容，能够为用户带来全新的沉浸式体验。然而，全景视频的极高分辨率也为数据传输、存储带来了更大的挑战。为在有限的资源条件下提供良好的用户体验，对全景视频的质量评价研究至关重要。本报告围绕全景视频主观质量评价方法研究工作进行汇报。一方面，结合全景视频观看特性设计面向全景视频的主观质量评价方法，深入分析全景视频投影映射对视觉质量感知的影响，提出全景视频主观质量评价的视频分辨率最优化方法，保障主观数据获取的可靠性。另一方面，面向全景视频压缩损伤，基于优化的主观质量评价方法建立全景视频主观质量评价数据库，并基于该数据库，对全景视频全参考客观质量评价模型进行性能验证与分析，进一步服务于全景视频客观质量评价方法优化研究。

                                                                                                       人工智能学院2020.9.15